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“投资逢盛世，FOF正那时！”为了探讨国内私募FOF&MOM基金发展靠近的新机遇、新趋势，由私募排排网主办，招商基金、东证期货纠合主办，招商证券(600999)、梗直证券(601901)、汇鸿汇升投资协办的“第八届中国FOF&MOM基金管制东说念主年会”，于2023年7月6日-7日在上海浦东嘉里大栈房举行。
天算量化(北京)本钱管制有限公司 刘骏洲
在7月6日的会议上，天算量化独创合伙东说念主、总司理刘骏洲出席并进行了主题为《ChatGPT时间的钞票管制和量化投资》的演讲。
在演讲中，刘骏洲结合与ChatGPT的问答互动，全处所展示先容了AI对钞票管制、对量化投资乃至于对咱们每个东说念主，在赋能的神气和恶果上的可能性。
以下为演讲全文
领先超过感谢私募排排网的邀请，给咱们这样一个契机，给世界作念一个路演文书和交流。在好意思国留学的时候包括归国后，我也一直在使用私募排排网这样一个网站和器具。咱们也发现国内任何一家私募的成长皆离不开排排网的匡助和赋能，是以超过感谢能有今天这20分钟的时候，跟世界进行一次路演交流。
自身无论是钞票管制如故量化投资，咱们的实质等于给吞并伴伴以及咱们的客户提供价值，我也但愿今天我的此次演讲，20分钟之后大约给世界提供少许匡助，这就诠释我今天的演讲莫得白来，也莫得白交流。
近期，某位知名博彩专家在一次讲座中分享了自己的经验和技巧，让众多赌博爱好者受益匪浅。他表示，赌博是一门需要技巧和运气相结合的艺术，只有掌握了正确的方法和策略，才能取得长期稳定的收益。本次来之前也想了好多主题，最近也很忙。我想既然来了，也但愿这个路演或者是此次文书有一定匡助，是以在好多的题目中咱们采纳了相比火的ChatGPT这样一个想法，我今天的题目是《ChatGPT时间的钞票管制与量化投资》。
今上帝要分为两部分：一部分是东说念主工智能时间的钞票管制，另一部分是东说念主工智能时间的量化投资，咱们看一看，东说念主工智能在这两个畛域上大约怎样给咱们赋能。
第一个部分，咱们来讲一下ChatGPT怎样赋能钞票管制。
非论是夙昔如故现时，我认为每一个行业，包括每一家私募管制东说念主，大约取得一个很好的上风，一定是因为有更好的证明，拥抱一些新的事物，才能拉开一些距离。
提到钞票管制，至少在我来讲，我这个脚色可能是不配站在这个位置上的，因为在钞票管制方面，在座的非论是FOF如故MOM的管制东说念主皆相称的专科、相称的优秀，量化投资也仅仅钞票成就相称小的一部分。之是以有这样一个演讲主题，敢和世界演讲交流，亦然来自于ChatGPT的赋能。
总的来说，咱们认为如果在一个行业想取得上风，不得不作念的是拥抱新技巧，来创造新价值。爱情里有句话叫作念“以前车马很慢，一世只爱一个东说念主”，但这仅仅一个好意思好的爱情故事，在创业、在买卖中，咱们大约作念的是尽快地驱驰向新的技巧，才能有更好的价值。
咱们从几个方面来为世界解析：
第少许，咱们与东说念主工智能交互，问一问它拥抱新科技，关于钞票管制行业的进攻性。
它回答中就说，文艺修起公司更早的使用计较机进行股票投资和投研设备，这个上风的建设，让它成为一个相称到手的公司。包括东说念主工智能深度学习在机器上的使用，也匡助他们作念到更好的钞票管制。
这是夙昔，那么现时是奈何样呢？
咱们发现，全球顶级的对冲基金Citadel在它的一篇著述里写了它拟在全公司鼓励使用ChatGPT。以及黑石也在网站的标题上标注GPT和东说念主工智能将会怎样影响投资者。
你会发现无论是夙昔的金融巨头如故现时的，皆在积极的拥抱这个新技巧。以致是CFA这个社区也用显耀的标题来辅导世界GPT将会影响钞票投资的畴昔。
钞票管制中股票投资是进攻的一部分，那咱们来看一看，当咱们跟东说念主工智能交互的时候，它能给咱们什么提倡？以及为什么我说，我但愿咱们的演讲会有一些匡助。我信服至少世界在演讲之后，可以更好、也更惬心使用这个器具，我也信服它一定会有相称好的匡助。
我问ChatGPT第少许：夙昔十年，股票基金畛域的变化趋势有哪些？
它的回答跟咱们这十年在中国的本钱市集见到的表象是相似的。第一是指数基金的崛起，第二是量化投资的普及。实质上无论主不雅交游如故客不雅交游，咱们的见解是要投降指数，ChatGPT总结的这两点，非论是在夙昔如故畴昔，我信服皆口舌常好的两个赛说念。
在股票投资的畛域，哪怕是熟识的公司，或者仅仅招一个实习生，用东说念主工智能皆可以匡助咱们作念更好的钞票管制的成就。我今天会从相比浅薄到一步步具体使用的教程，来告诉世界这个东西为什么更好。
比如说咱们市集上有相称多的指数增强类的基金，作为FOF、MOM管制东说念主，怎样大约选到更好的基金？其实ChatGPT可以匡助咱们作念得更好。
如果我问它：指数型基金是否靠谱，怎样科学地进行尽调筹商？
信服每家FOF或者是MOM管制东说念主皆有我方的体系，咱们可以基于咱们的体系，在和ChatGPT束缚的交互的经由中，酿成更好的尽调或者是投研的决策。
比如说这个问题，它的回答是：了解量化政策，评估一个基金司理，检察历史发挥，接洽用度，对比同类基金，以及交融风险。这还相比浅薄，如果咱们想针对其中的某一个部分有更深的了解，是不是也可以作念到？
博彩评价它依然可以作念到很好。比如说咱们如果需要对某一个量化基金进行调研，那么针对因子的轨范发问，咱们问哪几个问题可以更好地匡助咱们作念投资的决策。
但是传言中的5000万预算，决定了南通支云是今年中超投入最低的球队之一，也是工资结构最低的球队之一，这也给球队在赛季开始前的运作造成了一定的困扰，他们没有留住中甲时期的进攻核心克雷亚，他们的内外援引进基本停留在“刮彩票”模式。
——从因子的采纳到因子的着手，以及因子的有用性、因子的组合和因子的更新这几个部分，ChatGPT也皆给了咱们相应的谜底。哪怕咱们仅仅一个小白，皆可以凭证这个神气来进行更好的尽调。
那么如果咱们照旧是资深东说念主士，ChatGPT怎样给咱们赋能呢？
天然，实质上量化不是一个黑箱，天然可能好多东说念主合计量化不公说念，在我看来，量化口舌常公说念的一个投资神气。咱们用的计较机是可以买的，咱们用的器具是公开的，自身量化仅仅一个投资的设施。在这个设施之下，咱们最多仅仅找到一些因子，把世界炒股用的因子数目化处理。
是以因子是投资中相称进攻的一部分，那么如果咱们大约更好地评判因子的恶果，可能就对咱们交融管制的恶果更有匡助。
针对这个需要，ChatGPT会给咱们提倡：因子的袒露是怎样界说和计较？怎样平衡多个因子的袒露？这些因子的历史发挥怎样？以及基金司理如那儿理因子之间的干系性？包括基金司理对因子有用性的期许值是什么。
可能今天咱们看到的版块还相比低级，以致世界照旧在用了。但其实东说念主工智能包括ChatGPT的发展口舌常飞快的，我信服跟着时候的推移会有更专科的数据及轨范，来匡助咱们作念得更好。
金沙娱乐城皇冠球盘代理下一个，包括咱们在钞票管制公司的某些共事，可能不是每个东说念主皆会编程。畴昔编程将会变成相称低门槛的操作，咱们可以跟ChatGPT交互，让它匡助咱们更好的编程，了解公司，了解因子，以致作念一套轨范。
举个例子，咱们可以求教ChatGPT，让它用python给咱们写一个计较因子和磨真金不怕火因子的轨范，比如说“factor”这样一个因子，它会给咱们一个写好的轨范。那么可以让每个东说念主，以致每个投资者，皆可以更好地评价一个因子，或者是评价一个管制东说念主。这是第少许。
第二点，像排排网现时有相称多的股票增量类基金，咱们可以通过用ChatGPT在排排网爬取数据，让它作为一个轨范化的器具，来帮咱们相比不同的指数型基金。可能咱们有念念路，然而咱们不一定会编程。咱们可以把咱们的念念路和ChatGPT束缚的交互，最终会酿成一个编程轨范，匡助咱们更好、更快地了解到指数增强基金对比的特色。
以上是我认为ChatGPT怎样匡助咱们更好地评判管制东说念主，包括筛选基金。但还有另外少许，咱们发现，ChatGPT从3.0、3.5到4.0，可能到背面的4.5，它的发展很飞快。
有一个相比着名、世界可能现时还没臆度注到的功能，我保举给世界可能会用，我信服作念钞票管制的管制东说念主、FOF背面会用得相比多的，Portfoliopilot，这样一个小插件，它可以匡助咱们更好地把钞票管制进行一个组合。
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举个例子，咱们来看这个视频，一位钞票管制的司理，他教咱们怎样用这个插件来进行全球的钞票成就，咱们可以跟它束缚的交互来使用，他会给咱们一个相比好的谜底。
比如说咱们有若干买好意思国国债，若干买黄金，若干买好意思国的二级市集股票等等，它可以匡助咱们，把咱们想要的数据，通过东说念主工智能的神气给咱们一个很好的谜底。
另外，当我作念这份材料的时候，也就在两个月以前，这个插件库底下的页数可能如故1，今天是72，可能畴昔某几个月变成100。我发现跟着东说念主工智能的发展，这些插件是越来越丰富的，无论是钞票管制如故评判股票、评判基金，信服有越来越多的适用于金融畛域的插件值得咱们使用。这也值得世界暖和，也信服可以匡助咱们作念得更好。
临了总结一下，在第一个部分，咱们认为ChatGPT包括东说念主工智能可以再行界说眷属办公室，以及再行界说超高净值东说念主群的投资。这两个处所亦然FOF和MOM管制东说念主的中枢客户群，是以我认为ChatGPT可以匡助每一个作念FOF和MOM的管制东说念主，畴昔可能还有更好的赋能。
第一部分相比快，也相比径直，因为确乎不是咱们擅长的畛域，仅仅咱们在束缚的业务经由中有了少许点的使用经历，跟世界进行共享。
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那么第二部分咱们的视角切换记忆，咱们创业这样多年以来，东说念主工智能在量化投资这个畛域上，到底匡助管制东说念主作念了什么？它大约怎样匡助咱们作念得更好？从这几个视角来给世界解析。
提到量化，现时皆会猜测东说念主工智能，猜测深度学习，猜测机器学习，它是一个离不开的词。然而到底东说念主工智能、深度学习在量化畛域是怎样赋能的呢？
传统的投研逻辑皆是从因子挖掘，到因子组合，到风控优化，到交游实行。咱们领先望望投研层面，东说念主工智能深度学习是怎样匡助投研，包括怎样更好地预计股票收益率的。
第一部分，因子挖掘，从传统的东说念主工挖掘神气开动，到现时我信服市集上凡是能叫上名的量化管制东说念主公司，皆会多数的使用机器进行因子的挖掘。天然它的可解释性不彊，然而它加入到咱们的因子里，会使咱们通盘因子组合的夏普提高得更快。
第二部分，世界也知说念，包括幻方等等皆购买了多数的算力，行使算力，咱们可以把一些无法解释的、或者是可解释性不彊的因子，通过东说念主工智能的算法来进行更好的因子组合。
是以说在夙昔这两年，咱们也发现东说念主工智能在因子挖掘和因子组合方面一直在束缚地赋能量化投资这个畛域的发展。
贴心客服第三部分，包括钞票组合、风控模子等等，包括不同信号的组合，咱们也可以尝试用东说念主工智能的神气得到更好的组合完结，这是在投研方面的。
咱们天算诞生于2014年，2019年咱们得到了金牛奖，2021年咱们就有30亿了，但咱们可能确乎莫得主理住2021年通盘本钱市集飞腾，量化范畴增长的这一波，现时咱们范畴60亿，咱们也很信服可能不才一阶段投入百亿。在这个经由中咱们经历了自嘲与反省，也看到市集上有好多管制东说念主到了百亿又下来了，然而也有好多管制东说念主一直在百亿以上。
在我看来，一个百亿的私募，它要具备百亿的投研才智、百亿的市集作事，也要具有百亿的公司管制。而东说念主工智能不仅可以匡助咱们的投研体系作念得更好，以致可以在公司管制层面上匡助咱们作念得更优。
信服在座的世界皆是各个公司的管制层或者谨慎东说念主，一个公司的企业文化，包括怎样大约促进咱们跟共事的交流，让公司通盘文化变得更好，这些隐性的特色口舌常要津的。咱们可能看到一个管制东说念主这周逾额是2%，咱们不要浅易地合计这2%十足是由研发带来的，它背后可能有公司的管制才智，有公司的投研才智，有公司的文化等等。
那咱们来举个例子，东说念主工智能怎样匡助公司管制作念得更好。比如说咱们跟它交互——这是咱们天算接入的一个接口，咱们来问：从公司总司理的角度起程，在公司与下属疏通使命的时候，是应该先交流他不及的地方，如故应该先表扬他作念得好的地方？这其实是一个逻辑问题，或者法例问题。通过这样的交互，GPT给了我很好的谜底。
太平洋在线龙虎斗不仅是这个问题，其实咱们活命中遭逢的任何一个问题，咱们信服如果使用ChatGPT皆可以变得更好。咱们天算一直以来亦然拥抱新技巧相比快的公司，在ChatGPT推出之后咱们就在全公司范围内让整个的共事来使用这个软件，天然咱们公司唯有30东说念主，然而我的感受很彰着，用了ChatGPT之后，咱们公司至极于有60个东说念主，等于给每个东说念主装了一个助手。
然其后到第三个部分：当你这样作念之后，恶果是什么？
天算量化的指数增强基金是作念得相比早的，2017年就开动作念。从创业角度起程，那时咱们是听到李世石和AlphaGO的比赛，发现机器可以学习多数的棋谱投降东说念主类，就想咱们是否也可以通过机器来进行股票的筹商？是以咱们从2017年就开动作念这个畛域，咱们不行说是国内第一个作念的，但至少是前三家用东说念主工智能的神气进行股票筹商的。从夙昔六年来看，中证500涨得未几，咱们五、六年时候里如故跑赢了指数不少的。
天然今天讲这个并不是展示咱们的功绩，而是我想从夙昔六年，咱们分为三个阶段，来看一看东说念主工智能是怎样赋能的，以及畴昔，咱们认为奈何样使用东说念主工智能可以匡助量化管制东说念主得到上风。
咱们将通盘经由分为三个阶段：
第一阶段是“东说念主无我有”的阶段，2017年到2019年。阿谁阶段咱们总结下来等于，任何一家量化管制东说念主，会使用模子的，只须用了东说念主工智能深度学习，皆会得到相称大的上风。不开打趣地说，阿谁时候以致可以在海外的网站上复制一些政策模子来径直使用，皆可以在中国市集赚取相称丰厚的alpha，这是东说念主无我有的阶段。
这个阶段得到跳动上风的东说念主只多作念了一件事情，等于比别东说念主更早地用这个畛域的技巧。比如说咱们可以看到在第一阶段，咱们的逾额口舌常高的，这是第一阶段。亦然在第一阶段，咱们得到了包括金牛奖这样的奖项。
第二阶段是“东说念主有我优”的阶段。今天走动顾的话，这个阶段有好多管制东说念主上了百亿，他们作念得好的有两点：第少许是深入研发AI，第二点是风控模子的使用。自身咱们在这段时候莫得发展得很好，因为咱们在深度研发AI方面作念了相比多的使命，然而并莫得很好的作念风控模子。
这里也给世界作念一个文书与交流，比如说第一阶段咱们可以copy海外网站的一些模子来使用，第二阶段这样使用照旧莫得用了，咱们要我方研发深度学习的模子，包括荫藏层的数目，包括激活函数的调治，包括神经元阶段的想象，这皆加大了门槛。
在这个门槛之后，如果研发得很好是有好多上风的，然而至少对咱们阿谁阶段来讲，风控模子并莫得作念得很优。为什么？比如说回到2017年到2019年，看起来某个管制东说念主每年的逾额有30个点，可能他是Pure Alpha有50个点，Risk有20个点，最终展现出来的恶果相称优，然而跟着中国量化范畴的增长，追求Pure Alpha变得相称难，而Risk并莫得变，这个时候如果莫得很好的风控模子的话，完结等于你的Pure Alpha缩小的同期，Risk莫得被阻挡，举座逾额就没法很优。这是第二阶段的恶果。
追溯第二阶段，咱们可以看到至少在咱们的视角，那时除了咱们，还有几家管制东说念主逾额出现回撤，这是为什么呢？
可以用这个图片作念一个文书，横轴是时候，纵轴是行业袒露的水平，不同的颜料代表不同业业。第二阶段咱们莫得很好的风控模子，这导致咱们在不同业业的袒露，联系于指数是有一个很高或者是很低的超配，这亦然第二阶段在2021年的时候一些管制东说念主有逾额回撤的原因，这也包括咱们。有了这样的经历经历之后，咱们快速迭代到了第三阶段。
第三阶段是“东说念主优我先”的阶段。在这个阶段天动作念了一件事情，亦然咱们认为，畴昔如果要在量化畛域不时壅塞，咱们要扶直或者是尝试作念的事情——叫作念创造性地使用AI和投研新赛说念。
什么是创造性使用AI？跟着ChatGPT的出现，以及多数的算力的市集引申，畴昔使用东说念主工智能的门槛将变得相称低，可能浅薄老庶民(603883)或者一位投资者皆可以很好地使用AI，很好地使用算力。算力也不再各家自力餬口，咱们也可以借调别东说念主的算力匡助投研作念得更好。总之畴昔用算力和使用ChatGPT这样的器具将变得相称弥远。这个时候咱们的上风是是什么？是怎样大约把它用好。是以在创造性使用AI方面，是值得每个管制东说念主念念考的一个点。
第二个点是投研新赛说念，这少许至关进攻，现时整个的管制东说念主，Alpha内部可能就唯有Pure Alpha和Risk两部分，如果单纯只追求Pure Alpha，不作念任何其他的尝试，量化的逾额详情会从30个点、到20个点……以致是覆没。那么如安在这样一个市辘集保持上风？我认为要有不时的蜕变才智。
提到这里我概叹很潜入，比如说前次在排排网这边交流的时候，排排网作念了一个东西，在我看来是真实很钦佩的。世界也知说念本年衍复在排排网发了小市值增强，而自身咱们也在小市值有一定的布局。咱们在排排网看到这样的情况，就跟排排网疏通交流，因为无论是500增强，如故1000增强，选股模子是相似的，仅仅风控优化想象针对的指数不相似，有用性莫得任何问题，我信服这个模子如果在500、1000跑得很好，那么小市值也会很好。然而好多公司有这样一个风控规定，说要实盘两年，我就说，如果咱们还扶直这样的神气，两年之后可能逾额就不是这样了。排排网如故很专科的，汲取了这个不雅点，作念了尝试。我真实是挺钦佩的。
如果咱们大约在研发上用新的赛说念，敢拥抱新的技巧，蜕变并不可怕，如果你们认为蜕变是风险，那我认为你是不够专科，如果你专科，蜕变就不是风险，它是一个更好的抓手。
那么在第三阶段咱们作念得奈何样呢？咱们来文书一下，蜕变使用AI加咱们的新赛说念，天算在夙昔一年有什么恶果？世界既然是作念FOF、MOM的，我信服咱们的数据在好多管制东说念主看来应该是可以的。
这是因为咱们作念对了两个事情，一个是蜕变使用AI，另一个等于大约更好地使用新技巧。在新技巧方面咱们作念了什么事情？现时咱们有两个设施论，在这个东说念主有我优的阶段，亦然束缚蜕变的完结，叫作念行业轮动和市值轮动。
提到行业轮动和市值轮动，这可能是每个东说念主皆在追求的见解，包括每一个炒股的股民也但愿能作念到。可能因为好多东说念主没作念到，是以合计这个不可能作念到，然而其实，咱们可以通过束缚的尝试来作念到很好的恶果。
比如上头这张图，横轴是时候，纵轴是袒露的水平，不同颜料代表不同的行业，当咱们能很好地预计股票行业收益率的时候，可以通过轮动来孝顺更高的逾额，这等于行业轮动恶果。夙昔一年天算能在市集上取得一定的跳动上风，咱们的范畴在夙昔一年增长了几十亿的原因，亦然因为咱们猜测这个布局，更好地研发了一些新的东西。
咱们以致可以问问ChatGPT，比如说你认为关于指数增强基金来说，行业轮动是不是一个相比好的研发赛说念？
它给了咱们一个相称明晰的谜底：天然说很有挑战，然而值得筹商，尤其关于量化基金来说，咱们可能发现影响行业发挥的新的预计因子，从而提高行业轮动的发挥。
我合计它内部的不雅念口舌常专科的，实质上来说，咱们行业轮动的模子亦然预计行业收益率。在这里，GPT照旧给了咱们暗意，比如说新的预计因子、影响行业收益等等，天然咱们并不是先用了ChatGPT再研发咱们的行业轮动模子，这个法例是特殊的，然而如果咱们能更早地和ChatGPT交互，可能会使咱们的不雅点更早地泄漏出来，可能咱们会作念得更好一些，更早一些。
第二个是市值轮动，世界请看这张图，横轴是时候，纵轴是袒露的水平，不同颜料代表了决策上不同的作风因子。咱们现时把其他的作风因子皆限定在正负0.4个模范差，蓝线很拉风，它的市值在高下窜，实质上是因为咱们的模子内部有市值轮动的政策。
咱们提到行业轮动，我但愿世界不淌若第一个就猜测风险，整个的事情皆有风险。咱们应该猜测的是，你承担相应的风险，你的收益是什么？你的风险是不是可控的？如果在这个视角看待一个新事物，可能更高效，也更径直一些。
现时，至少在夙昔一年半的时候里，咱们考证了咱们的行业轮动和市值轮动有好的恶果。
天然我的考证可能不进攻，咱们问GPT，GPT也就市值轮动这个尝试给了咱们一个详情的谜底：认为市值轮动会是一个相称好的赛说念。底下咱们来看一看，当作念到了创造性地使用AI，以及新赛说念的尝试之后，能作念到什么恶果。
可以看到，至少在夙昔一年，咱们和市集上百亿私募的平均干系性是低于0.45的。干系性低，无论关于FOF、MOM，如故券商让客户来成就钞票的时候，是最进攻的一个计算。
包括咱们之前路演的时候，有东说念主来问我，你怎样劝服我赎回别东说念主来买你们，我认为这个问题有失偏颇。我的见解不是劝服你赎回别东说念主买天算，而是作为一个超高净值客户来说，你应该采纳咱们这样才智差未几，然而干系性相比低的管制东说念主作念一个平衡的成就，这样关于FOF、关于MOM，关于一个高净值客户来说才是一个信得过专科而有意的事情，而不是赎回A买B，这很不专科，也十足莫得必要。咱们需要的是追求一个新的、干系性相比低的钞票，这样一个钞票才能给世界提供一个罕见的价值。
临了一个部分咱们讲讲不仅是量化畛域，包括咱们个东说念主，咱们奈何样让ChatGPT匡助咱们作念得更好。
咱们发现，华东说念主数学家陶哲轩说ChatGPT可以匡助他更好地进行大脑发散念念维步地的老师。举个例子，天然ChatGPT不行匡助他径直惩办这个数知识题，然而可以匡助他省去多数的繁琐的计较使命。第二点，通过跟ChatGPT束缚的交互，你问它问题，它给你响应，你再连接问问题，至极于是头脑风暴，至极于对面坐了一个很高等的数学家，能给你反复地探讨这个问题。
其实咱们皆可以试一试，咱们问ChatGPT一个问题，它给了咱们A解。咱们针对A解给它一个想法，它给咱们一个B的想法，在不拒却互的经由中，它可以拓展咱们的念念维，让咱们变得更好。
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现时可以看到，ChatGPT、东说念主工智能很完满、很完善，它可以匡助钞票管制、量化以致是匡助每一个东说念主作念得更好，然而临了少许，亦然最进攻的，东说念主工智能无法赋予的，亦然咱们认为最进攻的部分，等于东说念主与东说念主的流畅，是以这里要超过感谢排排网给咱们一个契机，能给咱们，给咱们天算跟世界建设一个吞并的契机，但愿世界共同学习香港六合彩现金网，共同成长。